5 applications clés de l’IA en officine

L’IA gagne l’officine. Selon certains pharmaciens, elle pourrait faire gagner jusqu’à 3 heures de temps de travail par jour. Utile donc, et sans doute bientôt indispensable.

1. Sécuriser la dispensation grâce à l’IA

Enjeu majeur de l’IA en pharmacie : la sécurisation des prescriptions. Les logiciels d’aide à la dispensation intègrent désormais des algorithmes capables d’analyser en temps réel les interactions médicamenteuses, les contre-indications ou les erreurs de posologie. Selon nombre de professionnels, l’IA permet une vigilance accrue, particulièrement dans le cas de patients polymédiqués.

2. Gérer les stocks avec des algorithmes prédictifs

Ruptures, surstocks, variations saisonnières… la gestion quotidienne des stocks est un défi quotidien pour les pharmaciens. L’IA permet d’analyser les données de consommation et d’anticiper les besoins. Grâce à ces algorithmes prédictifs, les commandes peuvent être ajustées de manière proactive, limitant ainsi les pertes et garantissant la disponibilité des produits essentiels. Précieux en période de tensions d’approvisionnement.

3. Automatiser les tâches administratives

La paperasse reste un fardeau pour les officines, entre facturation, gestion des ordonnances et traitement du tiers payant. L’IA permet d’automatiser ces tâches répétitives, réduisant ainsi le risque d’erreurs et libérant du temps pour le conseil aux patients. 

4. Faciliter l’accompagnement des patients avec des chatbots

Les assistants virtuels se multiplient en pharmacie. Ces chatbots, basés sur l’IA, répondent aux questions fréquentes des patients, les orientent vers des produits adaptés et rappellent les bonnes pratiques d’usage des médicaments. Une interaction fluide et instantanée qui complète le rôle du pharmacien, sans le remplacer. Certains outils vont même plus loin en proposant un suivi des traitements pour favoriser l’observance, enjeu clé en matière de santé publique.

5. Prédire et personnaliser la prévention

En analysant les données de santé des patients (avec leur consentement), l’IA permet d’identifier des profils à risque et de proposer des recommandations ciblées : rappels vaccinaux, conseils pour les maladies chroniques, prévention des pathologies saisonnières. Une approche sur-mesure qui renforce le rôle du pharmacien dans l’accompagnement des patients. « Nous passons d’une logique réactive à une logique proactive », observe un spécialiste du numérique en santé.